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Value at Risk und Expected Shortfall: Berechnung, Backtesting, Limiten

Veröffentlicht: 19. Mai 2026 Lesezeit: 7 Min.

Der Value at Risk (VaR) ist das Quantil der Wertänderung eines Portfolios für ein Konfidenzniveau und eine Haltedauer; der Expected Shortfall ist der Erwartungswert jenseits dieses Quantils. Für Effektenfonds im Modell-Ansatz schreibt die KKV-FINMA eine tägliche Berechnung mit einseitigem Konfidenzintervall von 99 %, 20 Handelstagen Haltedauer und mindestens 250 Bankwerktagen Beobachtung vor (Art. 39); der Fonds-VaR bleibt jederzeit höchstens beim Doppelten des VaR des Vergleichsportefeuilles (Art. 38 KKV-FINMA).

Value at Risk und Expected Shortfall: Berechnung, Backtesting und Limiten – Symbolbild (KI)
Dr. Tomas Hricko, Verwaltungsrat bei Peak Compliance
Autor
Verwaltungsrat · LinkedIn-Profil

Worum es geht

Der Value at Risk ist die zentrale Kennzahl der Marktrisikomessung: Er gibt an, welche Wertminderung mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit über eine bestimmte Haltedauer nicht überschritten wird. Für Effektenfonds, die Derivate im Modell-Ansatz einsetzen, ist er zudem eine regulatorische Limitengrösse. Dieser Beitrag zeigt die drei Berechnungsmethoden, den Expected Shortfall, das Backtesting mit dem Kupiec-Test und die Vorgaben der KKV-FINMA – jeweils mit Zahlenbeispiel.

Was gilt für Effektenfonds

Die Fondsleitung oder die SICAV wendet den Commitment-Ansatz I, den Commitment-Ansatz II oder den Modell-Ansatz an; der Modell-Ansatz bedarf der Genehmigung der FINMA (Art. 33 Abs. 1 und 2 KKV-FINMA). Für übrige Fonds gelten die Derivatvorschriften sinngemäss (Art. 65 Abs. 1 KKV-FINMA).

ParameterVorgabeQuelle
Berechnungtäglich, auf Basis der Positionen des VortagsArt. 39 Abs. 2 KKV-FINMA
Konfidenzniveaueinseitig 99 %Art. 39 Abs. 2 Bst. a
Haltedauer20 HandelstageArt. 39 Abs. 2 Bst. b
Beobachtungszeitraumeffektiv mindestens ein Jahr (250 Bankwerktage)Art. 39 Abs. 2 Bst. c
Relative VaR-LimiteVaR Fonds ≤ 2 × VaR Vergleichsportefeuille, zu jeder ZeitArt. 38 Abs. 4
Absolute VaR-Limitemit der FINMA vereinbart, im Prospekt festgehaltenArt. 40 Abs. 6
Vergleichsportefeuilleperiodisch, mindestens quartalsweise überprüftArt. 40 Abs. 3
Backtesting1-Tages-VaR gegen tatsächliche Wertveränderung, 250 BeobachtungenArt. 41 Abs. 1 und 3
Ausreissermehr als sechs: vertiefte Abklärung, Prüfgesellschaft und FINMA unverzüglich informierenArt. 41 Abs. 5
Stresstestsmindestens monatlichArt. 42 Abs. 1
Commitment-AnsätzeDerivatengagement ≤ 100 %, Gesamtengagement ≤ 200 % des Nettofondsvermögens (mit vorübergehender Kreditaufnahme ≤ 210 %)Art. 72 Abs. 3 KKV

Der VaR muss Zins-, Währungs-, Aktien- und Rohstoffrisiken sowie bei Optionen Gamma- und Vega-Risiken erfassen (Art. 39 Abs. 3 KKV-FINMA). Die Bewilligungsseite für Verwalter von Kollektivvermögen zeigt, wie das Risikomanagement in die Organisation eingebettet wird.

Methode 1: parametrischer VaR

Unter der Annahme normalverteilter Tagesrenditen gilt:

VaR_α(h) = V · ( z_α · σ_1 · √h − μ_1 · h )

V     Portfoliowert
z_α   Quantil der Standardnormalverteilung, z_0,99 = 2,326
σ_1   Standardabweichung der Tagesrendite
μ_1   erwartete Tagesrendite (oft ≈ 0 gesetzt)
h     Haltedauer in Handelstagen

Beispiel (fiktiver Fonds): V = CHF 100 Mio., σ_1 = 1,1 %, μ_1 = 0.

  • VaR 1 Tag: 2,326 · 0,011 · 100 = CHF 2,56 Mio.
  • VaR 20 Tage: 2,56 · √20 = 2,56 · 4,472 = CHF 11,44 Mio. (11,4 %)

Die Skalierung mit √h setzt unabhängige, identisch verteilte Renditen voraus. Bei Volatilitäts-Clustern oder Autokorrelation ist sie nur eine Näherung; die Annahme gehört in die Modelldokumentation nach Art. 38 Abs. 2 KKV-FINMA.

Volatilität schätzen: Häufig wird σ_1 mit exponentiell gewichteten Renditen (EWMA) geschätzt:

σ_t² = λ · σ_(t−1)² + (1 − λ) · r_(t−1)²

Mit λ = 0,94, σ_(t−1) = 1,0 % und einer Vortagesrendite von −2,5 % folgt σ_t = √(0,94 · 0,0001 + 0,06 · 0,000625) = 1,15 %. Die mittlere Verzögerung der Gewichte beträgt λ / (1 − λ) ≈ 16 Tage. Wer gewichtet, muss deshalb darlegen, wie der effektive Beobachtungszeitraum von mindestens einem Jahr nach Art. 39 Abs. 2 Bst. c KKV-FINMA eingehalten wird; ein solches Modell eignet sich gut als Frühindikator neben dem Limitenmodell.

Methode 2: historische Simulation

Die aktuellen Positionen werden mit den Marktbewegungen der letzten 250 Tage neu bewertet. Der VaR ist das empirische Quantil, bei 250 Szenarien und 99 % also der Wert zwischen der zweit- und drittgrössten Einbusse.

Rang12345
Tagesrendite−3,40 %−2,95 %−2,61 %−2,20 %−2,05 %

VaR 99 % = 2,95 % − 0,5 · (2,95 % − 2,61 %) = 2,78 %, also CHF 2,78 Mio. Die Methode erfasst schiefe Verteilungen und nichtlineare Instrumente ohne Verteilungsannahme, reagiert aber träge auf neue Marktregimes.

Methode 3: Monte-Carlo-Simulation

Aus einer geschätzten Kovarianzmatrix Σ werden viele Zufallsszenarien erzeugt und das Portfolio in jedem Szenario vollständig neu bewertet:

r = μ + A · ε,   mit Σ = A · Aᵀ (Cholesky-Zerlegung), ε ~ N(0, I)
VaR = Quantil der simulierten Wertänderungen

Bei N = 10'000 Szenarien ist der 99 %-VaR die 100.-grösste Einbusse. Der Stichprobenfehler sinkt mit 1/√N. Die Methode eignet sich für Optionen und Pfadabhängigkeiten, ist aber nur so gut wie die angenommene Verteilung.

Expected Shortfall

Der Expected Shortfall misst die durchschnittliche Einbusse in den Fällen jenseits des VaR:

ES_α = E[ Einbusse | Einbusse ≥ VaR_α ]
Normalverteilung:  ES_α = V · σ_1 · φ(z_α) / (1 − α)

φ   Dichte der Standardnormalverteilung, φ(2,326) = 0,02665

Parametrisch: ES 1 Tag = 100 · 0,011 · 0,02665 / 0,01 = CHF 2,93 Mio., also das 1,15-Fache des VaR.

Historisch: Mittel der 2,5 grössten Einbussen = (3,40 + 2,95 + 0,5 · 2,61) / 2,5 = 3,06 %. Das Verhältnis ES/VaR von 1,10 im historischen Beispiel und 1,15 unter Normalverteilung wächst bei dicken Verteilungsenden deutlich an.

Limiten: relative VaR-Limite und Commitment-Ansatz

Relative VaR-Limite: Das Vergleichsportefeuille ohne Hebelwirkung hat einen VaR (20 Tage, 99 %) von 8,0 %. Die Limite beträgt 2 · 8,0 % = 16,0 %. Mit 11,4 % ist sie zu 71,5 % ausgelastet.

Commitment-Ansatz II: Das Gesamtengagement ist das Nettofondsvermögen plus die Anrechnungsbeträge der Derivate (Art. 35 Abs. 3 KKV-FINMA); Basiswertäquivalente nach Anhang 1, bei Optionen mit Delta gewichtet.

DerivatRechnungAnrechnung (Mio. CHF)
Long Index-FuturesKontrakte · Kontraktgrösse · Indexstand40
Long Index-Calls, Kontraktwert 20, Delta 0,520 · 0,510
Devisentermingeschäft zur reinen Absicherungverrechenbar nach Art. 36 Abs. 40
Derivatengagement50 (50 % ≤ 100 %)
Gesamtengagement100 + 50150 (150 % ≤ 200 %)

Backtesting und Kupiec-Test

Bei korrektem Modell ist die Anzahl Ausreisser X in T = 250 Tagen binomialverteilt mit p = 1 %; erwartet werden 2,5.

P(X = x) = C(T, x) · p^x · (1 − p)^(T − x)

Kupiec: LR = −2 · ln[ (1 − p)^(T−x) · p^x ] + 2 · ln[ (1 − x/T)^(T−x) · (x/T)^x ]
LR ist näherungsweise χ²-verteilt mit 1 Freiheitsgrad; kritischer Wert 3,84 (5 %)
Ausreisser xP(X ≥ x)LRBeurteilung bei 5 %
0100 %5,03Modell eher zu vorsichtig
271,4 %0,11angemessen
424,2 %0,77angemessen
64,1 %3,56noch angemessen
71,4 %5,50Modell unterschätzt das Risiko

Der Test bestätigt die Schwelle von Art. 41 Abs. 5 KKV-FINMA: Ab dem siebten Ausreisser wird die Hypothese eines korrekten Modells verworfen. Ergänzend prüft man, ob Ausreisser gehäuft auftreten, etwa mit dem Unabhängigkeitstest nach Christoffersen.

Schritt für Schritt

  1. 1
    Methode wählen
    Risikomessverfahren auf Anlageziele und Risikoprofil abstimmen (Art. 33 Abs. 3 KKV-FINMA).
  2. 2
    Modell dokumentieren
    Spezifikation, Datenquellen, Skalierung, Backtesting und Stresstests beschreiben (Art. 38 Abs. 2).
  3. 3
    Täglich rechnen
    VaR 20 Tage für die Limite, VaR 1 Tag für das Backtesting, Expected Shortfall als Zusatzinformation.
  4. 4
    Limiten überwachen
    Auslastung der relativen oder absoluten VaR-Limite mit Frühwarnstufen.
  5. ✓
    Backtesting auswerten
    Ausreisser zählen, Kupiec-Test rechnen, ab sieben Ausreissern Prüfgesellschaft und FINMA informieren.

Checkliste

  • Risikomessverfahren im Fondsreglement und Prospekt festgelegt (Art. 49 Abs. 3 KKV-FINMA)
  • Parameter 99 %, 20 Tage, 250 Bankwerktage im System hinterlegt
  • Vergleichsportefeuille mindestens quartalsweise überprüft
  • Brutto-Gesamtengagement aus Derivaten periodisch berechnet (Art. 38 Abs. 5)
  • Backtesting täglich mit 250 Beobachtungen dokumentiert
  • Expected Shortfall und Stresstests im Risikobericht ergänzt, siehe Stresstests und Szenarioanalyse
  • Risikobeiträge je Position ausgewiesen, siehe Konzentrationsrisiken messen

Mehr zu den Pflichten von Verwaltern von Kollektivvermögen finden Sie im Wissensbereich FINIG und Aufsicht.

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Häufige Fragen

Was messen Value at Risk und Expected Shortfall?

Der Value at Risk (VaR) ist das Quantil der Wertänderung eines Portfolios für ein Konfidenzniveau und eine Haltedauer: Er gibt an, welche Wertminderung mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit nicht überschritten wird. Der Expected Shortfall misst die durchschnittliche Einbusse in den Fällen jenseits des VaR. Berechnet wird der VaR parametrisch, mit historischer Simulation oder mit Monte-Carlo-Simulation.

Welche Vorgaben gelten für den VaR von Effektenfonds?

Für Effektenfonds im Modell-Ansatz schreibt die KKV-FINMA eine tägliche Berechnung des VaR auf Basis der Positionen des Vortags vor, mit einseitigem Konfidenzniveau von 99 %, 20 Handelstagen Haltedauer und mindestens 250 Bankwerktagen Beobachtung (Art. 39). Der Fonds-VaR bleibt jederzeit höchstens beim Doppelten des VaR des Vergleichsportefeuilles (Art. 38 Abs. 4). Der Modell-Ansatz bedarf der Genehmigung der FINMA.

Wie funktioniert das Backtesting des VaR?

Beim Backtesting wird täglich der 1-Tages-VaR mit der tatsächlichen Wertveränderung verglichen, über 250 Beobachtungen (Art. 41 Abs. 1 und 3 KKV-FINMA). Bei korrektem Modell werden 2,5 Ausreisser erwartet. Bei mehr als sechs Ausreissern folgen eine vertiefte Abklärung und die unverzügliche Information von Prüfgesellschaft und FINMA (Art. 41 Abs. 5). Der Kupiec-Test bestätigt diese Schwelle statistisch.

Ersetzt der Expected Shortfall den VaR?

Für Effektenfonds bleibt nach KKV-FINMA der VaR die massgebliche Limitengrösse. Der Expected Shortfall ergänzt ihn als Zusatzinformation im Risikobericht, weil er die durchschnittliche Einbusse jenseits des VaR misst. Das Verhältnis von Expected Shortfall zu VaR liegt im Beispiel des Beitrags bei 1,10 historisch und 1,15 unter Normalverteilung und wächst bei dicken Verteilungsenden deutlich an.

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